はじめに
自動調剤システムは、医療、研究、そして小売業に不可欠な要素です。ロボット工学、バーコードスキャナー、リアルタイム在庫管理を活用し、これらのシステムは病院での薬剤の配送から産業における部品供給まで、効率を最大化します。人的ミスを最小限に抑え、患者の安全性を高め、業務効率を向上させるため、現代のワークフロー最適化の重要な要素となっています。
自動調剤システム市場は、2019年の16億6,578万米ドルから2027年には29億8,038万米ドルに達すると予測されており、2020年から2027年にかけて7.6%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測されています。
市場概要と成長要因
安全性とコンプライアンス要件:特に医療分野における医薬品安全法の厳格化により、調剤ミスを最小限に抑えるシステムが求められています。
人件費の制約:ロボット工学と自動化タスクにより、スタッフを付加価値の高い業務に振り向けることができます。
技術の進歩:IoT、AI分析、ロボット工学により、ADSはよりインテリジェントで費用対効果の高いものになっています。
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ステークホルダーの成長戦略統合ソリューション
電子医療記録(EHR)および企業資源計画(ERP)システムとネイティブに統合するADSプラットフォームを設計します。これにより、人為的な入力エラーが排除され、データフローが強化されます。
as-a-Serviceモデルの提供
初期コストを上限とするリースまたはサブスクリプションモデルを提供することで、ADSの導入コストを削減します。
業種別カスタマイズ
特定の市場向けにADS機能をカスタマイズします。透析センター、動物病院、機械工場など、それぞれに特有のワークフロー要件があり、カスタマイズによって対応可能です。
主要市場セグメント
運用別
分散型システムと集中型システム
用途別
外来患者向け自動調剤と入院患者向け自動調剤
エンドユーザー別
小売薬局
病院薬局
自動調剤システム市場における新たなトレンドとイノベーション
AIを活用した運用
機械学習は、在庫レベルのバランス調整、患者の薬剤使用パターンの予測、そして廃棄の大幅な削減を実現します。
クラウド + IoT 接続
遠隔監視、自動在庫不足アラート、予知保全、そして施設間分析が標準となるでしょう。
ロボット工学と人間と機械の協働
コボット(協働型ロボット)は、人員が例外処理や検証を行う間、大量の低リスクタスクを遂行することで人間を支援します。
患者中心の調剤
服薬遵守のためのスマートパッケージと接続アプリは、投薬リマインダーを提供し、遠隔ケアとリアルタイムデータ収集をサポートします。
機会
新興市場:東南アジアおよびアフリカ諸国は、病院ネットワークの構築を進めています。
隣接性:ADS技術は、電子機器や精密製造など、医療以外の産業にも応用可能です。
付加価値サービス:複数拠点の統合、分析レポート、プロセス監査により、継続的な収益源を創出できます。
自動調剤システム市場の課題
高額な初期投資:リース契約はあるものの、小規模施設にとっては依然としてコストが障壁となっています。
統合の複雑さ:既存システムとのインターフェースにはカスタマイズが必要です。
サイバーセキュリティの問題:規制薬物を処理するコネクテッドシステムは、データ侵害やサイバー攻撃から保護する必要があります。
最新情報を含む主要企業
AbbVie Inc.
AbbVieは主にバイオ医薬品企業ですが、AIベースの自動化ラボ技術に多額の投資を行っています。同社は、AI/MLを組み込んだARCH(AbbVie R&D Convergence Hub)を設立し、医薬品の研究開発パイプラインの加速化に取り組んでいます。
アボット
アボットは、ラボオートメーション業界で確固たる地位を築いており、マイクロプレートリーダー、リキッドハンドリングプラットフォーム、自動ディスペンサーなどのソリューションを提供しています。
最近の製品には、高度なELISAシステムや、ハイスループット分注・診断アプリケーションのコアコンポーネントをアップグレードするマイクロプレートオートメーションなどがあります。
ADSとの関連性:これらの機能は、マテリアルハンドリングと分注技術とほぼ重複する確立された自動化技術であり、アボットはヘルスケアと診断分野のコアシステムプロバイダーとなっています。
F. ホフマン・ラ・ロシュ
ロシュはロボットオートメーションへの取り組みを深めているだけでなく、2024年第1四半期にはスライドキャリアと自動生体サンプル処理システムに関する12件の特許を出願しました。
2023年8月には、ラボサンプル輸送用のモジュール式コンベアシステムであるCobas Connection Modules(CCM)を発表しました。
結論
自動ディスペンシングシステム市場は、ヘルスケアおよび産業企業が安全性、精度、運用効率を優先する中で、着実に成長する見込みです。サプライヤーは、さまざまなワークフローや地域に適応したクラウド対応の AI ベースの統合ソリューションを提供することで、メリットを享受できます。